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近些年來，很多微弱信號檢測技術都試圖應用在設備早期故障的預示和診斷上。設備狀態信息的采集需要經過傳感器、傳輸媒介、前置放大、抗混濾波、采樣保持、模數轉換等多個環節，本論文則主要研究如何從經過這些預處理

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性能特征量是描述汽車殼撕碎機設備性能的物理量，例如，汽車殼撕碎機結構動態性能經常用動剛度、動柔度、阻尼比和固有頻率等特征參數來評估；汽車殼撕碎機運動性能經常用加速度、速度、角加速度、角速度、位移及轉動

強化塑料薄膜撕碎機維修監管的信息化建設。塑料薄膜撕碎機維修質量監管的信息化建設是一個系統工程，要注重技術、管理、人才、理念和領導作用等諸多要素的有機統一，可從以下三個方面努力： 一是，將維修工藝和維修

金屬撕碎機故障預測與健康狀態管理這門技術的提出，是對現代生產中復雜的裝備維修及保障能力提出了更為嚴格的要求。金屬撕碎機故障診斷技術是一種的金屬撕碎機故障檢測、金屬撕碎機故障隔離、金屬撕碎機故障預測以及

要嚴格依據相關的設計要求和標準規范來進行廢鐵撕碎機設備的安裝。在基礎上放置廢鐵撕碎機，然后進行必要的找平和找正，對地腳螺栓灌漿，測量需要等到待凝固之后再進行，這樣才能夠保證測量的性。對它的標高、水平度

廢紙撕碎機設備的診斷過程基本上可以分為三個步驟： 是診斷信息的采集與獲取； 第二是機械信號的分析和特征提取； 第三是狀態識別和故障診斷。 在工程實踐中，為了做到防微杜漸，防患于未然，將設備故障消滅于萌

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在高速旋轉部件中，為了提高機器效率，往往把密封間隙，軸承間隙做得很小，以減少氣體和潤滑油的泄漏。但是，小間隙除了會引起流體動力激振之外，還會發生鋼絲撕碎機轉子與靜止部件的摩擦。例如，軸的撓曲、鋼絲撕碎

不同時期的金屬撕碎機故障預測和診斷過程有不同的特點，相應地，金屬撕碎機故障預測和診斷的內涵也在隨著時間變化。最早的金屬撕碎機故障維修技術是在金屬撕碎機故障已經發生了的前提下進行的，這樣的維修模式稱為“

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